採用せずに、
AIチームを手に入れる。
AIの使い所を見極めながら、業務整理を同時に進める——
貴社の組織の一員のように動く、準委任型のAIチームです。戦略・実装・運用までを分業せず、同じチームが継続的に伴走します。
※ 押し売りはしません。課題整理の場としてお使いください。
AIチームという機能を、
貴社の組織に。
営業代行が「貴社の営業チーム」として動くように、私たちは「貴社のAIチーム」として入ります。採用でも、スポット外注でもない——第3の選択肢です。AIの使い所判断から、業務整理・実装・運用まで、分業せずに同じチームが継続的に担当します。
AI活用が、いつの間にか
目的になっていませんか。
ツールを導入する。部門ごとにお試しで動かす。やることは増えたのに、事業の数字は変わらない。原因は技術ではなく、AIを使うこと自体が目的になってしまっている構造にあります。
数字は動かない
追いつかないルール
本番で使えない
AI活用がうまくいかない、
本当の原因。
なぜ、AI活用はこんなにも進まないのか。多くの組織でつまずく原因は、実は似ています。私たちは3つの構造的な原因があると考えています。
「AIありき」で考えてしまう
「AIで何かやろう」から始まると、手段が目的化します。本来の問いは「事業の課題を、どう解くか」のはず。気づけば「AIをどこに入れようか」になっている。
結果、効果の薄い領域にAIを入れたり、AI以外の解決策が検討されずに終わる。
「見えない設計領域」が抜け落ちる
AIを活用すれば、多くのことが速く・簡単にできるようになりました。しかしその裏で、セキュリティ／データの扱い方／権限管理／運用ルール／組織としての使い方といった、事業で使い続けるために必要な領域が見落とされがちです。
設計が欠落したままAI活用を進めると、運用フェーズで問題が噴き出す。私たちはこれを「技術的負債（Technical Debt）」と呼んでいます。
「考える人」と「作る人」が別になっている
戦略提案と実装が分業されると、意図がズレます。コンサルが描いた戦略が、開発会社に渡った瞬間に要件が硬直化する。現場の事情が戦略に反映されない。運用になって初めて、設計の穴に気づく。
この伝達ロスが、最終的に「使われないAI」「成果の出ないAI活用」を生む。
「速く進められた」ことと、「事業で使い続けられる」ことは、別の問題です。
AI活用を本気で事業に根付かせるには、この3つの原因を同時にクリアできるチームが必要です。
だから、御社のAIチームとして動く。
Flowz AI Teamは、3つの原因を同時にクリアするための、準委任型のAIチームです。採用せずに、戦略・実装・運用を継続的に担う——御社の組織の一員のように、内側から動かします。
AIを売らず、
目的から逆算する
事業の目的と業務フローから議論を始め、「どこでAIを使うべきか／使わないべきか」を切り分けます。目的次第では「今はAIを入れない方がいい」という提案もできる立場です。
見えない領域まで、
一緒に設計する
セキュリティ・データの扱い方・権限管理・運用ルール・組織への組み込みまで。AIを"使い続けられる状態"を前提に、抜け落ちやすい領域も最初から一緒に設計します。
考える人と作る人を、
同じチームに
戦略・デザイン・実装・運用を分業せず、同じチームが継続的に担当。意図と文脈が手渡しで痩せず、現場の事情も戦略に反映される構造になります。
私たちが担う、
3つの仕事。
AI・人・仕組みを、事業目的から逆算して組み合わせる。診断→実装→運用まで、同じチームが最後まで担当します。
定める仕事
事業課題と業務フローを棚卸しし、AI・人・仕組みの最適な切り分けと打ち手の優先順位を設計します。「今はAIを入れない方がいい」という結論も含めて提示します。
組み込む仕事
UI・UXデザイン、業務フロー再設計、AI・システムの実装まで。現場で"使われる状態"まで引き上げます。
状態を保つ仕事
精度モニタリング、ガバナンス整備、内製化への知識移管。作り手が去ったあとも、事業が自走できる状態を設計します。
小さく始めて、その先へ。
いきなり長期契約ではありません。最初の "診断" で全体像を整理し、"最初の打ち手" で小さな成果を出す。その先に、本格的な伴走が続きます。
期間: 2〜4週間
期間: 1〜2ヶ月
期間: 継続（月単位で更新）
なぜFlowzが実現できるのか。
「AIチームを内側から動かす」と言える理由は、Flowzが 3つの実績 を同時に持つ体制にあります。外から語る知識ではなく、自ら通過した経験を、同じチームで提供します。
3年以上運営
一貫担当する体制
教育の3軸シナジー
| AI導入コンサル | 自社で採用 | Flowz AI Team | |
|---|---|---|---|
| 立ち上げまでの期間 | ✓契約後すぐ着手 | △採用〜戦力化で半年〜1年 | ✓契約後1〜2週で診断開始 |
| 実装まで自社で担う | △戦略提案が中心／実装は別会社 | ✓自社エンジニアで対応可 | ✓同一チームで戦略〜実装〜運用 |
| "AIを使わない" 選択 | △AI導入が前提の構造 | ✓自社判断で選べる | ✓目的次第で提案可能 |
| 最新AIへの追随 | ✓情報は豊富 | △担当者の学習時間に依存 | ✓自社プロダクト運営で常時更新 |
| 体制の柔軟性 | △契約期間・スコープが固定 | △一度採用すると縮小が難しい | ✓準委任で月単位に体制調整 |
| 継続運用・改善 | △導入後は別契約 | ✓自社で継続 | ✓準委任で継続伴走 |
※ 一般的な傾向の整理であり、各社・各プロジェクトによって異なります。
※ 具体的な事例・詳細は、初回相談時に守秘義務の範囲内でお伝えします。
Flowz AI Teamの4つの型。
企業ごとに課題と体制は異なりますが、これまでの支援は大きく4つの型に分かれます。御社の現在地に近い型をご覧ください。
※ 個別案件の具体的内容は、初回相談時に守秘義務の範囲内でお伝えします。
診断 → 実装 → 運用まで、フル伴走する型
事業課題の棚卸しから始まり、AI活用戦略・UI/UX設計・実装・運用改善まで、同じチームが全工程を担当します。企画と実装の乖離を防ぎ、最短で「使われる状態」まで到達させます。
既存AI導入の立て直し型
既にAIツールやプロジェクトが動いているが「使われていない」「成果が出ない」場合に、原因を構造的に分析し、立て直し設計を実施します。必要に応じて一部機能の撤退判断も提案します。
プロダクトへのAI機能追加型
既存プロダクトに新しくAI機能を組み込むプロジェクト。ユーザー価値・精度・コスト・運用性のバランスを踏まえた実装設計を行い、PoCから本番化までを担当します。
部分支援・スポット診断型
「まず現状を評価してほしい」「AI戦略のレビューだけ欲しい」といった部分的なニーズにも対応。診断・レビュー・技術選定のみをスポットで実施し、内製化を前提に軽く関わる型です。
※ ここに挙げた期間・体制は目安です。案件の規模・緊急度・関与範囲によって柔軟に設計します。
1社ずつ、深く入る。
戦略から運用までを同じチームで担うため、1社あたりの関わりは濃くなります。だからこそ、最初の一歩は段階的に、柔軟に始められる設計にしています。ご相談はお早めにいただけると、スケジュールが合わせやすくなります。
AI導入の前提としての、
情報セキュリティと運用ガバナンス。
AIプロジェクトでは、業務データ・個人情報・社内ドキュメントなど機微な情報を取り扱います。Flowzは、契約・運用・体制の3レイヤーでセキュリティ前提を整えた上で、伴走支援を提供します。
- NDA（秘密保持契約）の締結
- データ取扱・再委託に関する条項
- 責任範囲・成果物権利の明文化
- セキュリティ事故時の対応フロー合意
- 機微情報は最小権限での取り扱い
- LLMへの入力可否を事前合意（本番データ・個人情報等）
- ログ保存期間・保管先の明示
- 利用終了時のデータ削除・返却手順
- アクセス権限を担当メンバーに限定
- 情報共有は社内セキュリティポリシーに準拠
- 規制業種（医療・金融等）は要件に応じた体制設計
- 必要に応じて専門家（法務・コンプライアンス）と連携
※ ISMS・プライバシーマーク等の準拠規格や規制業種への対応は、初回相談時に個別にご確認します。
検討前に、よく聞かれること。
まずは、気軽に
話してみませんか。
売り込みはしません。現状の整理、疑問点の確認、進め方の壁打ち——どんなテーマでも大丈夫です。「検討するほどでもないかも」という段階から、お気軽にご利用ください。
※ オンライン開催。日程調整後、当日までにテーマを共有いただきます。
サービス概要資料
（稟議・社内検討用）
サービス全体像・3つの仕事領域・4つの型・Step 1〜その先までのプロセスをまとめた資料です。
- ✓サービス全体像と3つの仕事領域
- ✓4つの支援パターン（診断／立て直し／新規開発／スポット）
- ✓Step 1〜その先までのプロセス設計
- ✓セキュリティ・ガバナンス方針の要点
- ✓費用感の目安レンジ（簡易版）
※ 詳細な費用は30分相談にて個別にご提示します。